课程点评： ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用，如今日头条、腾讯、快手等。ClickHouse 是一个 DBMS，而不是一个单一的数据库。ClickHouse 允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器。
课程简介：

ClickHouse应用实践和原理解析课程目录：

01 01 clickhouse教程–olap简介6.mp4

01 1.clickhouse概述.mp4

02 02 clickhouse教程–clickhouse简介.mp4

02 2.安装前的准备.mp4

03 03 clickhouse教程–安装准备.mp4

03 3.单机模式安装.mp4

04 04 clickhouse教程–CK安装和客户端启动.mp4

04 4.集群模式安装.mp4

05 05 clickhouse教程–引擎简介和建表语法入门.mp4

05 5.数据类型.mp4

06 06 初始CH引擎.mp4

06 6.引擎（1）.mp4

07 07 数据库引擎.mp4

07 7.MergeTree.mp4

08 08 CH 建表基本语法.mp4

08 8.引擎（2）.mp4

09 09 mergeTree引擎没有分区 数据存储特点.mp4

09 9.SQL语法.mp4

10 10 MergeTree引擎指定分区合并.mp4

10 10.从HDFS读取数据.mp4

11 11 ReplacingMergeTree根据数据版本删除.mp4

11 11.从HDFS导入数据.mp4

12 12 CollapsingMergeTree根据sign取消标记删除以前的数据.mp4

12 12.优化.mp4

13 13 VersionedCollapsingMergeTree根据取消标记删除指定版本数据.mp4

14 14  回顾.mp4

15 15 SummingMergeTree合并的时候主键相同求和.mp4

16 16 文件引擎.mp4

17 17  数据导入到CH表中.mp4

18 18 HDFS引擎集成hdfs文件和hive.mp4

19 19 case_when数据案例.mp4

20 20 multiIf函数 实现case_when.mp4

21 22 from mysql中的表.mp4

22 23 format指定导出数据格式.mp4

23 24 数据的导入和导出.mp4

24 25 limit by.mp4

25 26 order by和with.mp4

26 27 with和array join.mp4

27 28 案例需求和导入数据.mp4

28 29 连续n天销售记录的店铺.mp4

29 30 集成引擎 MYSQL HDFS.mp4

30 31 元组和枚举类型.mp4

31 32 数组函数.mp4

32 33 字符串函数.mp4

33 34 json函数01.mp4

34 35 解析json数据.mp4

35 36 漏斗模型链路函数入门.mp4

36 37 漏斗模型案例-数据处理.mp4

37 38 漏斗模型将数据导入到CH表中.mp4

38 39 漏斗模型案例代码实现.mp4

39 40 没有副本的分布式引擎表.mp4

40 41 有副本的分布式引擎.mp4

41 42 clickhouse的JDBC连接.mp4

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