课程点评：看到计量经济学恐怖的矩阵，漫天的推导过程就想退缩？只要你跟着本课程构建了完整的知识体系，了解计量经济研究的框架体系，找到解决问题的共同性，计量就变得很容易。
课程简介：

 看到计量经济学恐怖的矩阵，漫天的推导过程就想退缩？计量经济学对于初学者来说确实很难，因为其对学生的数学基础、统计学基础有一定的要求。但只要构建了完整的知识体系，了解计量经济研究的框架体系，找到解决问题的共同性，计量就变得很容易。

经济金融之计量经济学课程目录

计量经济.zip

1.1课程内容介绍(一).mp4

1.2课程内容介绍（二）.mp4

1.3什么是计量经济学？（一）.mp4

1.4什么是计量经济学？（二）.mp4

1.5计量经济学的特点（一）.mp4

1.6计量经济学的特点（二）.mp4

1.7计量经济学的特点（三）.mp4

1.8面板数据.mp4

1.9stata软件的基本操作.mp4

1.10线性效应.mp4

1.11矩阵（一）.mp4

1.12矩阵（二）.mp4

1.13矩阵（三）.mp4

1.14投影矩阵（一）.mp4

1.15投影矩阵（二）.mp4

2.1海塞矩阵（一）.mp4

2.2海塞矩阵（二）.mp4

2.3概率论基础（一）.mp4

2.4概率论基础（二）.mp4

2.5随机变量（一）.mp4

2.6随机变量（二）.mp4

2.7随机变量（三）.mp4

2.8随机变量（四）.mp4

2.9条件期望（一）.mp4

2.10条件期望（二）.mp4

2.11条件期望（三）.mp4

2.12条件期望（四）.mp4

2.13条件期望（五）.mp4

3.10正态分布（十）.mp4

3.11正态分布（十一）.mp4

3.12正态分布（十二）.mp4

3.1正态分布（一）.mp4

3.2正态分布（二）.mp4

3.3正态分布（三）.mp4

3.4正态分布（四）.mp4

3.5正态分布（五）.mp4

3.6正态分布（六）.mp4

3.7正态分布（七）.mp4

3.8正态分布（八）.mp4

3.9正态分布（九）.mp4

4.10大样本理论（五）.mp4

4.11变换收敛（一）.mp4

4.12变换收敛（二）.mp4

4.13变换收敛（三）.mp4

4.1一些基本的统计量（一）.mp4

4.2一些基本的统计量（二）.mp4

4.3一些基本的统计量（三）.mp4

4.4一些基本的统计量（四）.mp4

4.5概率收敛（一）.mp4

4.6概率收敛（二）.mp4

4.7大样本理论（一）.mp4

4.8大样本理论（二）.mp4

4.9大样本理论（四）.mp4

5.1参数估计（一）.mp4

5.2参数估计（二）.mp4

5.3参数估计（三）.mp4

5.4参数估计（四）.mp4

5.5参数估计（五）.mp4

6.1矩估计（一）.mp4

6.2矩估计（二）.mp4

6.3矩估计（三）.mp4

6.4矩估计（四）.mp4

7.1极大似然估计（一）.mp4

7.2极大似然估计（二）.mp4

7.3极大似然估计（三）.mp4

7.4极大似然估计（四）.mp4

7.5极大似然估计（五）.mp4

7.6极大似然估计（六）.mp4

7.7极大似然估计（七）.mp4

7.8极大似然估计（八）.mp4

8.10拟合优度（二）.mp4

8.11分步回归（一）.mp4

8.12分步回归（二）.mp4

8.1一元线性回归（一）.mp4

8.2一元线性回归（二）.mp4

8.3一元线性回归（三）.mp4

8.4一元线性回归（四）.mp4

8.5最小二乘.mp4

8.6作为拟合的回归.mp4

8.7最小二乘的几何性质.mp4

8.8最小二乘的残差向量.mp4

8.9拟合优度（一）.mp4

9.1非参数与半参数回归（一）.mp4

9.2非参数与半参数回归（二）.mp4

9.3非参数与半参数回归（三）.mp4

9.4非参数与半参数回归（四）.mp4

9.5非参数与半参数回归（五）.mp4

9.6非参数与半参数回归（六）.mp4

9.7非参数与半参数回归（七）.mp4

10.10线性回归（十）.mp4

10.11线性回归（十一）.mp4

10.12线性回归（十二）.mp4

10.13线性回归（十三）.mp4

10.14线性回归（十四）.mp4

10.15线性回归（十五）.mp4

10.16线性回归（十六）.mp4

10.1线性回归（一）.mp4

10.2线性回归（二）.mp4

10.3线性回归（三）.mp4

10.4线性回归（四）.mp4

10.5线性回归（五）.mp4

10.6线性回归（六）.mp4

10.7线性回归（七）.mp4

10.8线性回归（八）.mp4

10.9线性回归（九）.mp4

11.1遗漏变量（一）.mp4

11.2遗漏变量（二）.mp4

11.3度量误差（一）.mp4

11.4度量误差（二）.mp4

11.5反向因果.mp4

11.6变量工具（一）.mp4

11.7变量工具（二）.mp4

11.8变量工具（三）.mp4

11.9变量工具（四）.mp4

12.1广义矩估计（一）.mp4

12.2广义矩估计（二）.mp4

12.3广义矩估计（三）.mp4

12.4广义矩估计（四）.mp4

12.5广义矩估计（五）.mp4

12.6广义矩估计（六）.mp4

12.7广义矩估计（七）.mp4

13.10Matching（四）.mp4

13.11Matching（五）.mp4

13.1Rubin因果模型（一）.mp4

13.2Rubin因果模型（二）.mp4

13.3Rubin因果模型（三）.mp4

13.4Rubin因果模型（四）.mp4

13.5Rubin因果模型（五）.mp4

13.6Rubin因果模型（六）.mp4

13.7Matching（一）.mp4

13.8Matching（二）.mp4

13.9Matching（三）.mp4

14.1DID（一）.mp4

14.2DID（二）.mp4

14.3DID（三）.mp4

14.4DID（四）.mp4

14.5RDD.mp4

14.6Fuzzy RD.mp4

14.7LATE(一).mp4

14.8LATE(二).mp4

14.9LATE(三).mp4

15.1时间序列模型（一）.mp4

15.2时间序列模型（二）.mp4

15.3时间序列模型（三）.mp4

15.4时间序列模型（四）.mp4

15.5时间序列模型（五）.mp4

试看
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